2.    具硬體旋調式修正之PWM輸出馬達，雙驅動輪及雙排灰黑尼龍吸震滾珠全向輪。

3.    支援雙輸出電源孔(1A / 2.1A)的5Vdc高效率行動電源。單晶片控制板，具I/O與通訊功能，至少27xI/O、雙排並列URAT與SPI/I2C，支援藍芽。

4.    HD 720p 高品質視訊攝像鏡頭，五百萬畫素照片。

5.    1.2G 四核心高速處理器，含linux/Runtime。

6.    具WiFi通訊與乙太網路。AI人機與影像處理功能。

7.    4組以上具完整之聲源定位、背景降噪與人聲分離之麥克風。至少30度間距之全彩LED圓周陣列，用以顯示匹配正確音源方向、機器人健康度、環境偵測狀態、雲端AI辨識狀態及IoT通訊狀態等。

8.    驗證以下含式庫可快速AI教學，連線google AI雲端，可連續自然語音敘述方式，控制機器人：

• 斷詞分析（一個自然語言句子中包含單指令，需解析並執行）
• 連續指令控制（一個自然語言句子中包含多個指令，可解析並執行指令）
• 指令語法分析（自然語言句子中包含先後順序語法，執行指令順序需正確）
• 對象分析（自然語言句子中包含代稱，符合代稱者才執行指令）
• 可辨識圖卡或字卡，並使機器人表現不同的運動模式。

9.    完整18單元教學，至少含Python與機電整合、Pi+A IoT、自然語言AI、影像影理與神經網路AI。

• 5V PlayBT-02 B type UART，提供App應用控制。
• 5V BLE Beacon測距應用與推播。

2.    Zigbee模組：

• Zigbee 5V UTB PlayAdapter Board *2

3.    Lora多功能模組：

• PlayDuino Lora getaway :LoRa網路WiFi伺服器，具USB埠可連接蜂窩式的拓樸，支援playduino Lora網路串連並作外網傳輸，並須附教學實作單元。
• LoRa/GPS Shield ，可使用rest鍵斷開GPS RxTx免插拔燒錄。

4.    WiFi maker board *1：

• wifi區網與外網及資料庫與網頁控制教學課程。

5.    RFID讀卡模組：

• 支援13.56MHz、工作電流：13—26mA/直流3.3V，

6.    電子標籤紙：

• 白底SPI固定保護PCB與訊號處理器，具Arduino/Pi等library即時顯示物聯網資訊。

2.    Arduino嵌入式國際證照擴充版：含Analog I/O x12、Digital I/O x32、3.3V/5V/G I/O x6及三階段開關，另可外接至少四組伺服機與供電切換裝置、7.5V/5V多段電源平台。

3.    提供合法使用中文教學手冊，教學平台可搭配Arduino/ BS2應用，課程需具紅外線測距、觸鬚接觸式、光敏與光非接觸式以及如下之IOT物聯網控制單元(IoT 雲端物聯網-基礎介紹、WiFi無線區網與外網與控制與導航、雲端資料庫的雙向傳輸、手機WiFi雙向回控ABB-Car等至少15章節。

2.    PlayDuino V5控制板及5V BT-02 B type藍芽。

3.    各單於教材符合新課綱之智慧居家監控實習並結合以下3D立體教材模組設計。

4.    兩件式塑膠鉚釘為扣件來結合等距多孔板材(厚度低於3mm)。

5.    本教材所列之感測器固定板(須有感測器名稱)材搭配PCB支撐柱固定感測控制元件。

6.    兩件式塑膠鉚釘與其固定垂直塊結合成3D立體展示教材。

7.    教材須具合法使用與保護之正板材料與教材。

8.    所有元件須裝置於於手提鋁箱，上層將所有感測與元件模組固定於洞洞板(插拔式)，中層為各類板材(至少9種尺寸，含單、雙排洞與3排洞)。

2.    各單於教材符合新課綱之介面電路控制實習並結合以下3D立體教材模組設計。

3.    兩件式塑膠鉚釘為扣件來結合等距多孔板材(厚度低於3mm)。

4.    本教材所列之感測器固定板(須有感測器名稱)材搭配PCB支撐柱固定感測控制元件。

5.    兩件式塑膠鉚釘與其固定垂直塊結合成3D立體展示教材。

6.    教材須具合法使用與保護之正板材料與教材。

7.    所有元件須裝置於於手提鋁箱，上層將所有感測與元件模組固定於洞洞板(插拔式)，中層為各類板材(至少9種尺寸，含單、雙排洞與3排洞)。

2.    Python/C 雙系統語法提供以下教材單元

3.    互動式Python教學：

• 各單元程式邏輯須配合硬體實作。
• 採程式結果與硬體實作表現相呼應之互動式教學。
• python之摩斯密碼、無線氣氛燈、呼吸燈等。

4.    USB影音實習：

• 定時拍照相機。
• Dropbox雲端紀錄與人臉辨識。
• Kivy跨平台多點觸控應用實作。
• 喇叭MP3實習、麥克風音訊輸出/輸入控制實習

5.    IoT實習單元：

• Pi3讀取類比訊號。
• 網頁介面控制LED燈及圖儀表顯示亮度。
• GPIO類比輸出-PWM訊號模擬/LED/按鍵控制。
• 行動資料庫須含MySQL/Node-RED操作說明。
• 可視化IOT圖儀表板顯示。IOT實習單元內容須符合Arduino IoT Certified Engineer規範，並提供術科教學內容與SD映像檔。